Structured Data ist eine spezielle Codierung, die verwendet wird, um wichtige Informationen auf Webseiten für Suchmaschinen klar und präzise darzustellen. Mittels Formaten wie JSON-LD, Mikrodaten und RDFa können Webseitenbetreiber spezifische Informationen wie Bewertungen, Veranstaltungstermine oder Produktinformationen markieren. Diese Markups, oft basierend auf Standards von schema.org, helfen Suchmaschinen, den Inhalt einer Seite besser zu verstehen und relevantere Suchergebnisse zu liefern.
Für die SEO sind Structured Data von hoher Relevanz. In der Vergangenheit waren Suchmaschinen hauptsächlich auf Text basierte Algorithmen angewiesen, um die Relevanz von Inhalten zu bestimmen. Mit der Einführung strukturierter Daten hat sich dies grundlegend geändert. Heutzutage ermöglicht die Form nicht nur eine genauere Kategorisierung von Informationen, sondern sie spielen auch eine Schlüsselrolle bei der Schulung der künstlichen Intelligenz von Suchmaschinen.
Die Gegenwart zeigt, dass die strukturierten Daten nicht mehr nur eine Option, sondern eine Notwendigkeit für effektive SEO-Strategien ist. Suchmaschinen, insbesondere Google, nutzen strukturierte Daten, um Suchergebnisse mit reichhaltigen Snippets anzureichern, die den Nutzern mehr Kontext und Informationen bieten. Die Einführung des Knowledge Graph durch Google markierte einen Paradigmenwechsel in der Art und Weise, wie Suchmaschinen Informationen verstehen und präsentieren. Dies führt zu höheren Klickraten und verbessert die Benutzererfahrung erheblich.
Die Verwendung von Structured Data zur Schulung von künstlicher Intelligenz ist ein weiterer entscheidender Faktor. Suchmaschinen lernen kontinuierlich dazu und verstehen den Kontext von Inhalten besser, wenn sie mit strukturierten Daten präsentiert werden. Dies ermöglicht eine genauere Interpretation von Suchanfragen und führt zu relevanten Ergebnissen. Auch das ist ein Grund, weshalb Websites mit Structured Data priorisiert in den SERPs erscheinen.
Je nach Branche ist die Markup-Auszeichnung aller Website Inhalte verschieden. Durch die Verwendung von strukturierten Daten - Schema Markup – können zum Beispiel in der Reisebranche Informationen zu Preise, Verfügbarkeit, Standort und Bewertungen präzise und strukturiert hinterlegt werden. Für Fluggesellschaften ermöglicht Structured Data die präzise Darstellung von Flugdetails, Abflug- und Ankunftszeiten, Preisen und weiteren relevanten Informationen. Suchmaschinen nutzen diese strukturierten Informationen, um ansprechende Snippets und Rich Results zu generieren, die den Nutzern direkt in den Suchergebnissen relevante Informationen liefern. Dies zeigt sich in der Google Search Console und steigert nicht nur die Klickrate, sondern verbessert auch die Benutzererfahrung erheblich.
Im E-Commerce sind strukturierte Daten ebenfalls hilfreich. Denn auch hier können Preise, Farben, Gewicht und Produktbilder klar definiert werden. Onlineshops mit strukturierten Daten werden mittlerweile häufiger bei Suchanfragen ausgespielt im Vergleich mit Wettbewerbern, die auf die Markup-Angaben verzichten.
Strukturierte Daten lassen sich mit dem Google Structured Data Testing Tool prüfen. Empfehlenswert ist die Integration von Schema Markup, einer standardisierten Form strukturierter Daten, um Suchmaschinen präzise Informationen über den Inhalt einer Website zu liefern. Dies sollte branchenspezifisch angepasst werden, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Das umfasst die regelmäßige Aktualisierung und Überprüfung der strukturierten Daten, um sicherzustellen, dass sie den aktuellen Inhalt der Website genau widerspiegeln. Darüber hinaus ist es ratsam, relevante Markup-Typen für spezifische Inhalte zu verwenden, um die Genauigkeit und Nützlichkeit der Informationen zu maximieren.
Die effektive Nutzung von Structured Data ist entscheidend für eine erfolgreiche SEO-Strategie, um die Sichtbarkeit zu verbessern, die Benutzererfahrung zu optimieren und letztendlich die Ziele des Marketings zu erreichen.