Gemini

Gemini ist ein von Google entwickeltes, multimodales KI-Tool und Large Language Modell, das Texte, Bilder, Audio, Video und Code verstehen, analysieren und generieren kann. Es bildet die Grundlage für zahlreiche Google-Produkte und -Dienste, darunter den gleichnamigen Chatbot (ehemals Bard), Google Workspace (Docs, Gmail, Sheets), Google Suche sowie APIs für Entwickler und Unternehmen. Gemini ist in verschiedenen Modellvarianten verfügbar – von Ultra für komplexe Aufgaben bis Nano für mobile Geräte.

Was kann Gemini

Gemini unterstützt eine breite Palette an Aufgaben, darunter:

  • Textgenerierung, -zusammenfassung und -übersetzung in vielen Sprachen
  • Analyse und Verarbeitung von Bildern, Audio und Videos
  • Code-Generierung und -Erklärung für verschiedene Programmiersprachen
  • Multimodale Abfragen (z. B. Analyse von Text und Bild in Kombination)
  • Automatisierung und Optimierung von Workflows in Marketing, Content Creation und Entwicklung

Daraus ergeben sich vielfältige Anwendungsmöglichkeiten: von der schnellen Content-Erstellung über die Automatisierung von Routineaufgaben bis hin zur Entwicklung eigener KI-gestützter Anwendungen mittels API.

Funktionsweise von Gemini

Gemini basiert auf Googles Transformer-Architektur und wurde auf riesigen, multilingualen und multimodalen Datensätzen trainiert. Die Modelle sind nativ multimodal, d. h., sie verarbeiten verschiedene Datentypen (Text, Bild, Audio, Video) von Anfang an gemeinsam und können so komplexe Zusammenhänge und Nutzeranfragen besser verstehen und beantworten. Über APIs und Integrationen können Unternehmen Gemini in eigene Systeme einbinden oder als Assistent in Google-Produkten nutzen.

Wie ändert Gemini die Suchmaschinenoptimierung

  1. Verbesserung des SEO-Workflows und der Datenauswertung

Gemini revolutioniert SEO-Prozesse, indem es:

  • Content-Analysen automatisiert und große Datenmengen effizient auswertet (z. B. aus Google Analytics)
  • Keyword-Recherche, Themen- und Konkurrenzanalysen KI-gestützt optimiert
  • Content-Ideen, Gliederungen und Topic Cluster generiert
  • Content für verschiedene Zielgruppen personalisiert und für Voice Search sowie Multimodalität optimiert
  • Technische SEO-Aufgaben wie Schema Markup und Fehleranalyse unterstützt

Das beschleunigt die Content-Produktion, steigert die Effizienz im Team und sorgt für datengetriebene, relevante Inhalte, die besser auf Suchintentionen und Nutzerbedürfnisse eingehen.

Wie gelangen Webinhalte in die Gemini-Modelle?

Gemini wird mit riesigen Mengen an öffentlich zugänglichen Daten aus dem Internet, darunter Webseiten, Bilder, Videos und Code, trainiert. Google gibt keine vollständige Transparenz über die genauen Quellen, bestätigt aber, dass öffentliche Webinhalte und – je nach Anwendung – auch Nutzereingaben (sofern zugestimmt) zur Weiterentwicklung der Modelle beitragen. Für spezifische Produkte wie Gemini Code Assist werden zusätzlich öffentlich verfügbare Codes und Google-spezifische Inhalte genutzt.

Zusammenhang zu Google AIOverview  

Gemini ist das Fundament für Googles neue Suchfunktionen wie AI Overviews (früher Search Generative Experience). Diese Funktion liefert direkt in den Suchergebnissen KI-generierte Zusammenfassungen und Antworten, die auf Gemini-Modellen basieren. Dabei werden aktuelle Webinhalte, der Google Knowledge Graph und weitere Datenquellen in Echtzeit ausgewertet. Für Websitebetreiber bedeutet das: Inhalte, die für Gemini und AIOverviews relevant sind, müssen besonders nutzerorientiert, aktuell und strukturiert sein, um weiterhin Sichtbarkeit in der Google-Suche zu erzielen.